“AI & Emerging Technologies Research Foundations“
Nhằm giúp học sinh THPT sớm tiếp cận Trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ mới nổi, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM, Khoa Khoa học Liên ngành và U-sci hub tổ chức chương trình “Nền tảng AI & Công nghệ Mới cho Học sinh THPT”, gồm Buổi Trải nghiệm Mở miễn phí và Khóa học chính thức chuyên sâu.
PHẦN 1: BUỔI TRẢI NGHIỆM MỞ – OPEN DEMO WORKSHOP (MIỄN PHÍ)
- Thời gian: 09:00 – 11:30, Chủ nhật, ngày 11/01/2026
- Địa điểm: Hội trường I, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM (227 Nguyễn Văn Cừ, P. Chợ Quán, TP.HCM)
- Đối tượng: Học sinh THPT và phụ huynh quan tâm đến AI
- Lệ phí: Miễn phí
- Đăng ký tham gia tại: https://forms.gle/jCbhMDiSJXJ9Z5Aw7
- Nội dung nổi bật:
- Giới thiệu tổng quan về AI và các công nghệ mới nổi
- Trải nghiệm phương pháp học tập – nghiên cứu hiện đại
- Tư vấn lộ trình học tập, định hướng nghiên cứu và xây dựng hồ sơ học thuật
PHẦN 2: KHÓA HỌC CHÍNH THỨC – AI & EMERGING TECHNOLOGIES RESEARCH FOUNDATIONS
- Thời gian: 17/01/2026 – 31/01/2026 (Thứ Bảy & Chủ Nhật)
- Giờ học: 08:30 – 11:30
- Địa điểm: Makerspace – Phòng I11G1, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM
- Thời lượng: 05 buổi
- Đối tượng: Học sinh THPT định hướng nghề nghiệp trong lĩnh vực AI
- Lệ phí: 3.000.000 VNĐ/học viên
- Số lượng: Tối đa 30 học viên/lớp (ưu tiên đăng ký sớm)
- Đăng ký khóa học tại: https://forms.gle/rRVzBuuA4HmpirzD6
5 BUỔI – 5 CHỦ ĐỀ CÔNG NGHỆ MỚI NỔI
- Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh (Generative AI – GenAI): Học sinh thực hành mini-project tinh chỉnh và đánh giá mô hình GenAI, tìm hiểu về các công việc của AI trainer bao gồm huấn luyện, đo lường độ chính xác của mô hình AI và kiểm soát hiện tượng AI hallucination để sử dụng GenAI an toàn và hiệu quả trong học tập.
- Biomedical Computing (Tin học Y sinh): Học sinh thực hành phân tích hình ảnh y sinh , chạy thử mô hình ResNet trên Google Colab, khám phá cách AI học từ hình ảnh sinh trắc học và hiểu vai trò của dữ liệu phù hợp với bối cảnh địa phương .
- Công nghệ Nhập vai (AVR – Immersive Computing): Học sinh làm quen với các công cụ xây dựng đồ hoạ, vật lý, cử động trong không gian AR/VR 3D, trực tiếp thiết kế một môi trường thực tế ảo 3D cho một hoạt động xã hội cụ thể.
- AI & IoT cho Phát triển Bền vững (AI & IoT for Sustainability): Học sinh xây dựng mô hình IoT cho một hệ sinh thái nhỏ, thực hành kết nối phần cứng – lập trình giám sát môi trường, tự động hóa tưới tiêu, đồng thời phân tích và trực quan hóa dữ liệu mưa vệ tinh bằng các phần mềm chuyên dụng Tableau hoặc Excel.
- Viết và công bố bài báo khoa học trong kỷ nguyên AI (Publishing & AI): Học sinh viết – chỉnh sửa bài báo học thuật theo chuẩn quốc tế, kết hợp sử dụng ứng dụng AI (Perplexity và SciSpace) nhằm nâng cao hiệu quả tìm kiếm, đọc hiểu và tổng quan tài liệu nghiên cứu khoa học. Học sinh ứng dụng hoàn thành một bài báo cáo học thuật cho một chủ đề học tập đã được trải nghiệm.
SAU CHƯƠNG TRÌNH, HỌC SINH SẼ:
- Hiểu rõ hướng AI & công nghệ phù hợp với bản thân
- Có nền tảng để chọn đề tài nghiên cứu khoa học THPT
- Làm quen với student report theo chuẩn học thuật quốc tế
- Build CV học thuật với chương trình nền tảng công nghệ mới
- Mở ra cơ hội:
- Tham gia nghiên cứu chuyên sâu / thực tập sau khóa học
- Ứng tuyển chương trình nghiên cứu hè tại Mỹ
- Nhận GIẤY CHỨNG NHẬN HOÀN THÀNH từ Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM
Quý Thầy/Cô, Quý Phụ huynh và các em học sinh quan tâm vui lòng liên hệ Khoa Khoa học Liên ngành và đăng ký sớm để không bỏ lỡ cơ hội tiếp cận AI và định hướng học thuật ngay từ bậc THPT.
MỌI THẮC MẮC XIN LIÊN HỆ
Khoa Khoa học Liên ngành, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM
- Cô Vũ Thi Thi – 0375 461 700
- Email: khoakhoahocliennganh@hcmus.edu.vn
